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人工智能实验箱

专注高端嵌入式、物联网、人工智能、虚拟仿真实验室建设

为您提供从实验室规划布局到建设再到投入教学一站式实验室解决方案
人工智能教学实验平台
FS_AIARM
系统融合人工智能技术、嵌入式系统技术、工业机械臂应用技术、AR技术、物联网技术,涉及语音输入领域、教育领域、仓储物流货物分拣、专家系统、娱乐行业,通过丰富的基础实验和项目案例,实现从人工智能基础学习到应用实践的完整过程。
  • 设备介绍
  • 系统结构
  • 设备项目
设备概述

人工智能AI实验箱FS_AIARM是新一代以网络计算为基础的智能系统,可以模拟工业4.0智能制造环境下的工业机器人分拣工作,在 TensorFlow、PaddlePaddle框架下,通过机器学习进行图像处理,语音处理,完成趣味任务挑战,从而帮助学生掌握人工智能应用技术。

人工智能实验箱由工业机械臂、工业级USB免驱摄像头、10.1寸高清显示屏、嵌入式AI控制单元、物联网一键还原节点、嵌入式AI运算单元、RFID射频模块等组成。集成Linux、Python、机器学习、深度学习系统等运行环境,满足人工智能视觉、语言、机器控制等算法、硬件、应用的开发和学习;实现在线的语音识别、图像识别、文字识别、人脸识别等等。通过AR增强现实技术实现图像识别,创建与现实中物体相关联的虚拟模型,实现虚拟到现实的联动策略。

产品特色

1、采用了人工智能计算机视觉与语音技术+嵌入式Linux技术+物联网技术+机械臂控制技术+AR技术的融合;

2、同时满足了“人工智能+嵌入式”、“人工智能+物联网” 、“人工智能+机器人”的基础教学需求;

3、设计了多个创新教学项目:AI计算机视觉仓库货物分拣、整理;AI语音机械臂控制、货物分拣;AR仓库货物分拣等;

4、百度AI开放平台调用,实现在线图像识别;

5、视觉摄像头结合机械臂,采用了移动侦测目标方式(非固定摄像头方式);

6、采用了高性能的人工智能计算单元;

7、设置了全键盘,可实现直接在实验箱上的Ubuntu系统中进行应用程序开发;

8、配套设计了系统的“嵌入式人工智能”课程体系;

9、配套系统的Python、TensorFlow、PaddlePaddle及人工智能机器学习相关理论及应用实验;

10、配套系统的STM32开发、机械臂开发以及物联网技术开发的相关理论及应用实验;

11、产品荣获山东省物联网协会科技进步二等奖;

12、物联网与边缘计算的项目。

系统结构图

1.本地化部署人工智能框架TensorFlow,实现计算机视觉+语音控制+机械臂技术+AR技术的融合

2.实现利用百度API进行动物、水果、蔬菜、logo、汉字、英文的识别,并与机械臂技术结合,进行分类

3.实现多种网络的物联网数据传输

综合项目案例介绍

项目一:模拟垃圾分类场景

项目背景:垃圾分类在中国如火如荼的进行着,垃圾分类过程中,关于过期的指甲油是湿垃圾,还是有毒垃圾这一问题难倒了许多人。后来,为了帮助人们解决垃圾分类的难题,朗朗上口的歌谣,快速分辨垃圾种类的小程序,逐渐出现在我们的身边。当然,这其中也少不了人工智能的身影,近期,可进行垃圾分类的机器人出现在工博会的现场,将不同种类的垃圾放置在履带上,机械臂可自动将垃圾进行分类,投入不同标识的垃圾桶中,既减少了出错的概率,又提高了垃圾分类的效率。

场景模拟:基于百度AI开放平台作为后台服务器,以机械臂、摄像头、嵌入式处理器为本地执行方,实现多种物体识别的功能,包括:动物识别、水果识别、蔬菜识别、车标LOGO识别、汉字识别以及英文识别,并可以进行物品的抓取和分类。

人工智能教学实验平台
FS_AIARM

系统融合人工智能技术、嵌入式系统技术、工业机械臂应用技术、AR技术、物联网技术,涉及语音输入领域、教育领域、仓储物流货物分拣、专家系统、娱乐行业,通过丰富的基础实验和项目案例,实现从人工智能基础学习到应用实践的完整过程。