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人工智能教学实验平台
FS_AIARMC
采用了人工智能计算机视觉与语音技术+嵌入式Linux技术+物联网技术+机械臂控制技术+AR技术的融合,通过丰富的基础实验和项目案例,包括AI计算机视觉仓库货物分拣、AI语音机械臂、AI人脸识别等,实现从人工智能基础学习到应用实践的完整过程。
  • 设备介绍
  • 系统结构
  • 设备项目
设备概述

人工智能教学实验箱AIARMC,由工业机械臂、工业级USB免驱摄像头、10.1寸高清显示屏、嵌入式AI控制单元、物联网一键还原节点、嵌入式AI运算单元、RFID射频模块等组成。采用了人工智能计算机视觉与语音技术+嵌入式Linux技术+物联网技术+机械臂控制技术+AR技术的融合,同时满足了“人工智能+嵌入式”、“人工智能+物联网”、“人工智能+机器人”的基础教学需求。同时配套设计了系统的“嵌入式人工智能”课程体系,以及系统的AI+嵌入式开发、AI+机械臂开发以及AI+物联网技术开发的相关理论及应用实验,并设计了AI计算机视觉仓库货物分拣/整理、AI语音机械臂控制、货物分拣、AR仓库货物分拣、AI人脸识别开门、手势识别远程遥控等多个创新教学项目。


产品特色

1、采用了人工智能计算机视觉与语音技术+嵌入式Linux技术+物联网技术+机械臂控制技术+AR技术的融合;


2、同时满足了“人工智能+嵌入式”、“人工智能+物联网” 、“人工智能+机器人”的基础教学需求;


3、设计了多个创新教学项目:AI计算机视觉仓库货物分拣、整理;AI语音机械臂控制、货物分拣;AR仓库货物分拣;AI人脸识别开门;手势识别远程遥控等;


4、视觉摄像头结合机械臂,采用了移动侦测目标方式(非固定摄像头方式);


5、采用了高性能的人工智能计算单元;


6、配套设计了系统的“嵌入式人工智能”课程体系;


7、配套系统的Python、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle及人工智能机器学习相关理论及应用实验;


8、配套系统的AI+嵌入式开发、AI+机械臂开发以及AI+物联网技术开发的相关理论及应用开发;


系统结构图


综合项目案例介绍

基础实验:


1. 人工智能基础实验,基于TensorFlow


2. 人工智能基础实验,基于PaddlePaddle


3. 机器视觉实验


4. 物联网开发实验


5. 机械臂控制应用开发


6. Qt应用程序开发


创新教学项目:


1. AI计算机视觉仓库货物分拣、整理;


2. AI语音机械臂控制、货物分拣;


3. AR仓库货物分拣;


4. AI人脸识别开门;


5. 手势识别远程遥控;


等...


人工智能教学实验平台
FS_AIARMC

采用了人工智能计算机视觉与语音技术+嵌入式Linux技术+物联网技术+机械臂控制技术+AR技术的融合,通过丰富的基础实验和项目案例,包括AI计算机视觉仓库货物分拣、AI语音机械臂、AI人脸识别等,实现从人工智能基础学习到应用实践的完整过程。