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高校实验室建设与元宇宙数字化教学实践中心

打造支撑“教学+科研+创新”多层次高校实验室一站式解决方案

华清远见亮相第64届高博会:打造具身智能/嵌入式/物联网/AI实践教学新生态

发布于2026-05-27 来源: 华清远见 作者: 研发中心

5月24日,为期三天的第64届高等教育博览会在南昌圆满落下帷幕。本届高博会以“赋能·协同·卓越:服务高等教育强国建设”为主题,汇聚全国1500余所高校、1000余家企业及10万余名专业观众,共同探讨新时代高等教育改革与人才培养创新路径。


作为长期深耕高校实践教学与产教融合领域的企业,华清远见携嵌入式、物联网、人工智能、具身智能四大方向实验室建设及实践教学解决方案亮相展会现场,全面展示了“硬件平台+虚拟仿真+课程资源+师资服务”四位一体的人才培养体系。
 


 

展会期间,众多高校领导、专业负责人及一线教师来到华清远见展区交流探讨。近年来,人工智能、具身智能等技术发展迅猛,展会上也涌现出大量前沿技术产品,自然成为高校关注的焦点。但值得关注的是,今年高校的关注点并非停留在设备本身——在科技强国战略对人才提出更高要求、高校人才培养改革日益迫切的大背景下,各院校更希望回答一个根本性问题:面对快速迭代的产业需求,究竟该如何构建与之接轨的人才培养体系? 从关注“有什么设备到追问如何用设备培养对的人”,这一转变折射出高校对工程教育改革的深层思考。围绕这一课题,华清远见展示了完整的实践教学生态,为新时代高校人才培养体系的重构提供了可落地的解决方案。


01聚焦具身智能机器人

      “感知-控制-决策-执行”全链路人才培养


作为本届高博会最受关注的技术热点之一,具身智能成为众多高校重点咨询和交流的方向。展会现场,人形机器人、机器狗、灵巧手等展示平台吸引了大量高校领导和专业负责人驻足体验。不少教师围绕专业建设、课程体系设计以及实验室建设路径与华清远见团队进行了深入交流。
 


 

随着具身智能正式纳入本科专业目录,越来越多高校开始布局相关专业建设。然而,在人才培养过程中,一个现实问题逐渐显现:当前不少机器人教学平台多停留在基础功能演示或应用层开发阶段,学生能够完成简单的功能实现,却难以深入理解机器人运行背后的核心技术原理。真正的具身智能人才,不仅需要掌握机器人应用开发能力,更需要理解机器人感知、控制、决策与执行背后的完整技术体系


针对这一需求,华清远见重点展示了具身智能机器人“虚实融合”全栈教学科研解决方案。方案围绕具身智能硬件平台+虚拟仿真软件平台+课程资源+师资培训构建完整教学闭环,覆盖基础教学、工程实践、科研创新等多个阶段。
 


 

与传统机器人教学平台不同,华清远见更注重学生“感知—决策—执行—交互”全链路技术能力培养,打造融合机器人感知、决策与控制的前沿教学与科研平台。产品从具身智能实验箱、综合实训台,到桌面开源机器狗/人形机器人,再到商用教学灵巧手、机器狗/人形机器人等科研载体,帮助学生循序渐进掌握运动控制、ROS2通信架构、强化学习、多模态交互、SLAM、大模型与具身智能等全栈开发技能,深入理解从底层驱动、运动控制到智能决策的完整技术链路。开放式架构设计使学生不仅“会使用机器人”,更能真正掌握核心技术原理,成长为具备系统级开发能力的复合型工程人才
 


 

与此同时,现场展示的华清远见自主研发具身智能虚拟仿真平台同样引起了广泛关注。依托数字孪生技术,平台实现机器人仿真环境与真实硬件的实时联动,学生可以在虚拟环境中完成算法训练和功能验证,再快速部署到真实机器人运行,形成“仿真训练—真机验证—迭代优化”的完整实践闭环。许多高校教师在体验后表示,这种虚实融合模式能够有效降低实验成本,也为具身智能规模化教学提供了新的思路。
 


 

02人工智能及大模型

       从算法学习到工程落地的能力培养路径


人工智能同样是本届高博会现场关注度极高的技术方向之一。展会期间,不少高校教师围绕人工智能专业建设、大模型课程体系改革、AI实践教学创新等话题来到华清远见展区交流探讨。


当前高校人工智能教学普遍面临一个挑战:学生能够掌握算法原理,却难以完成真实项目开发;能够训练模型,却难以将模型部署到实际场景之中。问题的根源在于,传统教学更多关注算法本身,而缺少完整的工程化实践过程


针对这一痛点,华清远见在展会现场重点展示了人工智能实验室整体解决方案,涵盖人工智能实验平台、大模型教学平台以及行业应用实训平台等系列产品,覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型应用开发、Agent开发等多个方向。通过现场演示与互动体验,参观教师能够更加直观地了解人工智能技术从算法训练到行业应用落地的完整开发流程,也对平台的实践教学模式表现出浓厚兴趣。
 


 

值得关注的是,华清远见将虚拟仿真技术深度融入人工智能教学实践。平台不仅能够完整仿真重现“基础理论—核心算法—模型训练—行业应用”的人工智能产品开发全链路,还能够结合真实硬件设备与行业应用场景,实现虚拟实验与实体设备的协同联动。
 


 

学生既可以在虚拟环境中进行模型训练与算法验证,也能够将训练成果应用到真实项目中,通过这种虚实融合教学模式,将抽象的算法学习转化为可感知、可验证、可落地的工程实践过程,帮助学生真正实现从“学习算法”到“开发应用”、从“知识掌握”到“工程落地”的能力提升。这种面向产业需求的人才培养理念,也得到了现场众多高校教师的认可与关注。
 


 

03嵌入式

       筑牢智能时代技术基石


作为人工智能、物联网以及具身智能机器人等前沿技术的重要基础嵌入式方向同样吸引了众多高校教师驻足交流。展会期间,不少参观教师围绕国产化人才培养、嵌入式课程体系建设、工程实践教学改革等话题与华清远见技术团队进行了深入探讨。尤其是在人工智能与机器人快速发展的背景下,如何培养既懂软件又懂硬件、既懂应用又懂底层的复合型工程人才,成为高校普遍关注的问题。


针对这一需求,华清远见在展会现场重点展示了覆盖MCU、MPU、RISC-V及国产处理器架构的嵌入式实验教学平台,以及配套嵌入式虚拟仿真教学平台。平台覆盖从电子元器件认知、原理图与PCB设计,到处理器外设驱动(MCU、MPU),操作系统(RTOS、Linux),图形界面(LVGL、Qt、微信小程序),再到综合项目等完整教学内容,帮助学生逐步建立系统级开发能力。现场展示的多款实验教学平台,吸引了众多高校教师驻足体验与交流。
 




 

同样,华清远见将虚拟仿真技术与嵌入式教学深度融合,通过数字化教学手段突破传统硬件实验对设备、场地和时间的限制。学生既可以在虚拟环境中完成硬件原理验证、驱动开发和系统调试,也能够结合真实实验设备开展项目实践,实现虚拟实验与实体硬件协同联动。通过“基础实验—综合开发—项目实战—虚实融合”的实践教学体系,帮助学生更深入地理解软硬件协同设计思想,培养面向产业需求的工程开发能力。这种从底层原理到系统开发、从虚拟仿真到真实实践的培养模式,也得到了现场众多高校教师的认可。
 




 

04物联网

       打通感知、连接与行业应用全链路


随着数字经济和人工智能技术的快速发展,物联网正在成为连接物理世界与数字世界的重要基础设施。展会期间,不少高校教师围绕物联网工程专业建设、鸿蒙生态人才培养、虚拟仿真实验教学以及产业项目实践等话题,与华清远见团队进行了深入交流。如何让学生从单一技术学习走向系统级工程实践,成为现场关注的重点方向之一。


针对高校物联网人才培养需求,华清远见在展会现场重点展示了覆盖感知层、网络层、平台层与应用层的物联网实验室整体解决方案。方案涵盖智能传感器实验平台、RFID实验平台、无线传感网络平台、鸿蒙与星闪开发平台、物联网综合实验平台以及行业应用实训平台,帮助学生系统掌握数据采集、通信组网、边缘计算、云平台开发以及行业应用开发等核心技术。通过现场产品演示和场景体验,不少参观教师对平台完整的技术链路和行业应用场景表现出浓厚兴趣。
 




 

与此同时,华清远见还展示了物联网虚拟仿真平台及虚实融合教学模式。平台完整覆盖传感器数据采集、RFID识别、执行器控制,到物联网网关的本地数据处理、无线传感网络组网、MQTT通信协议传输,直至云平台数据流转与应用可视化远程控制的整个开发环节,并支持与真实硬件设备实时联动。学生既能够在虚拟环境中完成实验验证和项目开发,也能够将真实设备采集的数据接入仿真系统,实现虚拟场景与实体设备的双向交互。这种虚实融合、项目驱动的人才培养模式,也得到了现场众多高校教师的广泛认可。
 


 

05从技术展示到教育创新

       共探未来人才培养新路径


高博会虽然已经落幕,但围绕新工科建设、人工智能赋能教育以及产教融合创新的探索仍在持续深入。


展会期间,华清远见与来自全国各地的高校领导、专业负责人及一线教师进行了广泛交流。从嵌入式、物联网到人工智能、具身智能机器人,大家关注的不仅是技术的发展,更是如何将前沿技术真正融入人才培养体系,培养适应未来产业需求的高水平工程技术人才。展会现场的热烈交流与积极反馈,也进一步坚定了华清远见持续深耕实践教学与产教融合领域的信心。
 


 

当前,以人工智能和具身智能为代表的新一轮科技变革正在加速推进,产业对人才能力结构提出了新的要求。未来的人才培养,不仅需要扎实的理论基础,更需要跨学科融合能力、工程实践能力以及解决复杂问题的创新能力。从嵌入式提供底层算力与控制能力,到物联网实现感知与连接;从人工智能赋予认知与决策能力,到具身智能完成与物理世界的交互,技术边界正在不断融合,人才培养模式也正在加速重构。


面向未来,华清远见将继续围绕国家战略需求和产业发展方向,坚持“硬件+仿真+课程+师资”四位一体建设理念,持续深化嵌入式、物联网、人工智能及具身智能机器人等方向的教学创新与实践探索,以虚实融合为抓手、以工程实践为核心、以产教融合为路径,助力高校构建更加开放、更加高效、更加贴近产业需求的人才培养体系,共同推动新时代工程教育高质量发展。